Newer
Older
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
**[EN below](#data-cleaning-with-probabilistic-programming)**
# Čištění dat pomocí pravděpodobnostního programování
**Vedoucí** - Mgr. Vojtěch Rybář
**Oponent** - Ing. Daniel Vašata, Ph.D.
**Typ práce** - Bakalářská práce
**Jazyk práce** - Čeština
#### Abstrakt
TODO
#### Klíčová slova
TODO
#### Zadání
Čištění dat je důležitou, ale často opomíjenou součástí správného pracovního postupu v oblasti datových věd. V případě aplikací umělé inteligence ve vysoce rizikových prostředích, jako jsou zdravotnictví a finance, by předpovědi provedené modely trénovanými na problematických datech mohly v reálných aplikacích způsobit značné škody.
PClean je pravděpodobnostní programovací nástroj, který umožňuje využívat znalosti specifické pro danou oblast k čištění a normalizaci problematických datových sad.
V této práci bude podán přehled současných přístupů k čištění dat, vysvětleny principy nástroje PClean, tento nástroj aplikován na datovou sadu z reálného světa a porovnána výkonnost modelů strojového učení natrénovaných na původní datové sadě a datové sadě vyčištěné pomocí PClean.
# Data cleaning with probabilistic programming
**Supervisor** - Mgr. Vojtěch Rybář
**Reviewer** - Ing. Daniel Vašata, Ph.D.
**Thesis type** - Bachelor thesis
**Thesis language** - Czech
#### Abstract
TODO
#### Keywords
TODO